GPT-6.2 Astra가 벌써 나온 걸까? 사용량 기록에 나타난 낯선 이름
GPT-6.2 Astra라는 이름이 사용량 화면에 나타났다는 보도와 공식 자료를 비교했어. 모델 이름의 발견, 실제 이용 가능 여부, 성능 검증을 구분해서 살펴보는 글이야.
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GPT-6 Cyber, 보안 구멍 948개보다 눈길이 간 ‘성공한 실수’
GPT-6 Cyber의 취약점 검증 능력과 Linux 연구 사례를 살펴봤어. 948건이라는 수치의 의미, 성공 결과도 다시 확인해야 하는 이유, 허용 범위와 이용 조건을 함께 다뤄.
AI 데모와 실제 서비스는 무엇이 다를까? 실무 프로덕션의 벽
SNS에서 보는 화려한 AI 데모와 매일 안정적으로 돌아가는 실제 서비스 사이에는 어떤 격차가 존재할까? 해피 패스를 넘어 신뢰성, 비용, 실패 대응까지 실무 관점에서 짚어본다.
AI가 스스로 일을 처리하는 시대, 에이전트란 무엇일까?
질문에 답하는 수준을 넘어 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 복잡한 목표를 완수하는 AI 에이전트의 작동 원리와 일상 속 변화를 알기 쉽게 정리했어.
AI가 내 데이터와 프로그램을 쓸 수 있다면? RAG와 도구 연동의 세계
똑똑한 AI도 내 컴퓨터 파일이나 최신 정보는 전혀 모른다는데, 어떻게 회사 문서나 프로그램을 자유자재로 다루게 만들었을까? 조사해 보니 RAG와 도구 연동이라는 아주 흥미로운 해법이 있었어.
AI를 잘 쓰는 사람은 무엇이 다를까? 일 잘하는 사람들의 활용법
똑같은 AI를 쓰는데 왜 결과물은 천차만별일까? AI를 능숙하게 다루는 사람들의 차이를 살펴보니, 화려한 마법 프롬프트가 아니라 '맥락 주기'와 '편집자적 태도'에 답이 있었어.
ChatGPT는 어떻게 답변을 만들까? 기술적 작동 원리
AI가 정말 생각을 하고 답하는 걸까? ChatGPT가 문장을 만드는 기본 원리인 다음 토큰 예측부터 사전 학습, 정렬 과정, 환각 현상까지 알기 쉽게 짚어본다.
지금의 AI는 어디서 왔을까? 규칙에서 생성형 AI까지의 결정적 분기점
사람이 일일이 규칙을 적어주던 시절부터 딥러닝과 트랜스포머를 거쳐 지금의 생성형 AI가 탄생하기까지, AI 발전사의 핵심 전환점들을 쉽게 짚어본다.
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터미널(Shnea Terminal) 개인정보처리방침 시행일: 2026년 11월 2일 shnea는 터미널(Shnea Terminal)의 이용자가 어떤 정보를 기기에 저장하고, 어떤 경우에 외부 서비스로 전송하는지 안내합니다. 이 방침은 Android·iOS 앱과 Windows·macOS
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